Mūsdienās automatizētu lēmumu pieņemšanu var veikt sistēmas, kuras izmanto mašīnmācīšanos, lai dinamiski uzlabotu savu sniegumu. Sabiedrībā gan joprojām valda uzskats, ka šīm sistēmām trūkst “cilvēciskuma” un elastīguma, lai atrastu pareizo risinājumu katrai konkrētai situācijai. Taču, tā kā automatizētās sistēmas nespēj viltīgi noslēpt savus aizspriedumus, tās varbūt pieņem pat taisnīgākus lēmumus nekā cilvēki, ja vien šo lēmumu pamatā ir pienācīgi apkopoti dati.