Dnes už existují systémy, které umí pomocí strojového učení přijímat automatizovaná rozhodnutí a dynamicky zlepšovat vlastní výsledky. Odborníci se stále domnívají, že jim chybí lidský náhled a dostatečná flexibilita, aby dokázaly zohlednit jemné rozdíly jednotlivých případů. Nejsou ale zas tak chytré, aby dokázaly skrýt různé zkreslené výsledky. A právě proto by mohly dělat spravedlivější rozhodnutí než lidé. Musí k tomu ale mít pečlivě vybraná data.

Jak mohou stroje dělat spravedlivější rozhodnutí? - čeština